Under huven: Den stokastiska Oscillatorn för binära alternativ

Den stokastiska oscillatorn är en viktig del av alla lämpliga alternativ handelssystem där ute. Jag använder personligen den stokastiska oscillatorn i ett antal olika system som jag har utvecklat för binära val, mestadels som ett sätt att bekräfta en handelssignal som jag uppnår en annan indikator. I det avseendet är den stokastiska oscillatorn alltid lite som kavalleriet rider till räddning: som man embroilerar sig i ett antal ofta tvivelaktiga indikatorer och handelssignaler, kommer det alltid att bekräfta eller förneka sina resultat, vilket gör det klart om man har rätt eller fel. Som sådan kan den stokastiska oscillatorn faktiskt användas av handlare som inte har någon särskild förståelse för hur den definieras eller hur den fungerar ur en teknisk vinkel. Så länge de vet vad det pekar på och hur det förhåller sig till andra indikatorer kan dess slutsatser utnyttjas antar jag, men genom att förstå vad det egentligen är och hur det åstadkommer vad det gör kommer handlare att kunna bättre känsla för ett visst marknadsvillkor, och de kommer faktiskt att kunna få mycket mer ut ur den stokastiska oscillatorn än annars.

Den stokastiska oscillatorn är en indikator som jämför det aktuella priset på en tillgång med det intervall som priset har täckt under en definierad tidsperiod tidigare. Med det i åtanke är det lätt att se hur den stokastiska oscillatorn i själva verket är ett verktyg baserat på tillgångsprisets momentum och använder det för att förutsäga potentiella kommande återdragningar. Näringsidkaren kan sedan använda dessa återdragningar för att placera sina affärer på ett sätt som förhoppningsvis är lönsamt.

Funktioner hos en pålitlig handelsrobot

Det här är funktionerna som experter använder för att lista och rekommendera de bästa handelsrobotarna som branschen erbjuder

• Noggrannhet i handel och resultat

Som handlare vill du ha en plattform som erbjuder mycket i form av belöning. Noggrannhet i handel och prestanda är en av anledningarna till att registrera sig med dessa robotar.

Robotarna har varit en favorit när det gäller att se till att det bästa finns tillgängligt. Här är vad du behöver för att erbjuda handlare med de bästa handelsresultaten.

• Bättre handelsprestanda totalt sett

Experter och handlare letar efter en robot som ger handlare med rimlig ROI. Det betyder att du kommer att vara med den ledande positionen att erbjuda det bästa vad gäller positionering.

Robotarna sågs ge resultat på över 85 procent i de flesta fall, och dessa var på varandra följande handelsdagar.

• Perfekt för nybörjare

För den som vill börja med kryptohandel behöver du ingen erfarenhet inom området. Plattformen är en av de bästa när det kommer till användarvänlighet.

Dessa robotar erbjuder handlare ett minnesvärt användargränssnitt.

• Enastående kundsupport

För de som är nybörjare inom handel är kundsupport viktigt och värderas högt av handlare. Du vill ha ett pålitligt supportteam som är tillgängligt 24/7.

Med de utvalda handelsrobotarna får du det bästa vad gäller support.

• Handelsprestanda

Återigen måste vi nämna hur handelsprestanda påverkar hur marknaden fungerar. Du måste få ut det bästa av handeln för att vinna.

Vad kan ett offer för första exakta binära automatiska handel göra för att få tillbaka pengar?

Oroa dig inte, vi har samarbetat med återhämtningsagenter som har erfarenhet av sådant. Ta en titt på de återställningstjänster som erbjuds.

Naturen hos den stokastiska oscillatorn är ganska uppenbar i den matematiska formeln som också definierar den: % K (vilken är den stokastiska oscillatorn) = 100 * [(Aktuell pris-L14) / (H14-L14)] där H14 är 14-dagars högsta av tillgångens prisåtgärd och L14 är 14-dagars låg. I formeln ovan är det uppenbart att vi jämför det aktuella priset med hela spektrumet av prisrörelsen under de senaste 14 dagarna. 14 dagar är en slags standardperiod för den stokastiska oscillatorn, men självklart kan denna del av installationen ändras och finjusteras för att ändra oscillatorns känslighet i vissa fall, eftersom det ofta kan visa sig vara för känslig. En alltför känslig stokastisk oscillator kommer att ge ut många falska signaler, vilket minskar dess effektivitet.

Hur exakt använder vi dock den stokastiska oscillatorn? För att kunna använda den på ett grafiskt sätt som gör det möjligt för oss att dra slutsatser från ett diagram, måste vi använda en annan komponent för det: det 3-dagars (period) glidande genomsnittet av% K, som anges % D och som kommer att vara den andra raden i oscillatorn under vårt diagram. Varför behöver vi% D? Här är historien:

% K kommer att peka på överköpta och översålda situationer i ett tillgångspris ganska exakt, vilket - logiskt sett - borde vara tillräckligt för att ge tillräckligt med en ledtråd mot en trendåterföring. % K är en intervallbunden kvantitet (alltid mellan 0 och 100) - det är därför det kallas en "oscillator" till att börja med. När det är över 80 (eller i vissa fall till och med 70) pekar det på ett överköpt tillgångstillstånd, i vilket fall en nedåtgående retracement finns i böckerna. På samma sätt, om% K är under 20 (eller i vissa fall 30), har vi en översåld situation med en uppåtgående vändning i böckerna. Varför indikerar dessa till synes "magiska" siffror dock översålda / överköpta situationer? Enkelt: om den stokastiska oscillatorn träffar värdet 80, betyder det att det aktuella stängningskursen är över 80% av de stängningspriser som registrerats under den period för vilken vi hade oscillatorn. På samma sätt, om den stokastiska oscillatorn producerar ett värde under 20, betyder det att tillgångens slutkurs i stort sett är under 80% av slutkurserna under de senaste 14 dagarna.

Även om allt detta verkligen är så enkelt som möjligt, fungerar det tyvärr inte riktigt så. Vissa tillgångspriser kan bibehålla överköpta och översålda situationer under en lång tid utan en retracement, så den stokastiska oscillatorn misslyckas med att förutsäga trendåterföring korrekt baserat enbart på% K. Det är här% D kommer in i bilden. Eftersom den stokastiska oscillatorn i huvudsak identifierar förskjutningar i prisåtgärdens momentum, och eftersom pris i allmänhet följer fart, när oscillatorns två linjer (% K och% D) korsar i en översåld eller överköpt situation, det är då en stor momentum shift är på gång och uppenbarligen, det är då trendåterfall kommer att inträffa.

Ett annat sätt att använda den stokastiska oscillatorn för att förutsäga trend-reverseringar är att se till skillnader mellan prisutvecklingen och oscillatorn själv. Till exempel, om vi har en bearish trend som går lägre medan den stokastiska oscillatorn når en högre låg, kan den bearish-momentum faktiskt ha nått slutet.

Som nämnts ovan kan känsligheten hos den stokastiska oscillatorn justeras efter behov. Således kommer långsam stokastik och snabb stokastik att resultera, med snabba stokastik representerar den mer känsliga sidan av spektrumet. För att få långsamma stokastiker från de snabba kommer handlare att tillämpa ett 3-dagars glidande medelvärde till% K, ett bevisat sätt att förbättra signalkvaliteten: på detta sätt kommer antalet falska delningar att minskas och handlare kommer att hitta det mycket lättare att göra huvuden och svansarna på stocksignalerna. Ytterligare ett 3-periodsmedelvärde kan också tillämpas, vilket kommer att resultera i den långsamma stokassikternas% D. Uppenbarligen, med det ovan nämnda i åtanke, är det uppenbart att se att% K för de långsamma stokastikerna är samma som% D för de snabba stochsna. Någon sa noggrant att skillnaden mellan långsam och snabb stokastik är densamma som skillnaden mellan en snabb, smidig sportbil som plockar upp och reagerar på riktningsförändringar ganska direkt, och en limousine, som är långsam att reagera, men bär mycket mer vikt.

Nu när du förhoppningsvis vet allt som finns att veta om den stokastiska oscillatorn kommer du inte bara att kunna förstå teknisk analys artiklar bättre, kommer du också att kunna lägga detta kraftfulla vapen på ett mycket effektivare sätt.

Philip Thalberg har handlat optioner i 7 år nu. Baserat i Toronto har han utvecklat / anpassat en hel del handelssystem / strategier för att nå vinstdistrikt, ett företag där han hittills varit ganska framgångsrik. Han har "byggt" sin egen Alternativ handelsrobot som han använder för att hjälpa andra handlare också.